실전 금융 톡톡

고객상담 준비가 막연할 때 — PB·WM 상담툴킷 샘플 버전 무료 배포 (핵심기능 선별 체험) 고객상담의 성과는 감이 아니라 준비에서 시작됩니다. 고객을 얼마나 체계적으로 이해하고 상담의 방향을 설계했는지가 상담의 완성도를 좌우합니다. 그러나 실제 상담을 앞두고 고객 정보에서 무엇을 먼저 살펴봐야 하는지, 어떤 기준으로 상황을 진단해야 하는지, 고객에게 어떤 질문을 던져야 하는지 명확하게 정리되지 않은 경우가 적지 않습니다. 상담 준비가 막연하게 느껴지는 것은 반드시 실력의 문제가 아닙니다. 고객 정보 정리부터 진단, 핵심 질문, 맞춤형 제안으로 이어지는 상담의 진행 순서가 체계화되어 있지 않기 때문일 수 있습니다. 이 흐름을 매번 머릿속에서 새롭게 구성하다 보면 준비 시간이 길어지고 상담의 품질에..

깊이 있는 답을 끌어내고 오류를 줄이는 프롬프트 작성법 — 실전 AI 활용법 시리즈 2편 ☞ 시리즈 1편을 읽지 않으신 분은 아래 링크 글을 읽으시길 권합니다 시리즈1편 : 여러 AI 도구, 어떻게 연결해 활용할까 요즘은 일상생활과 업무에서 생성형 AI를 활용하는 분들이 빠르게 늘고 있습니다. 저 역시 금융교육 현장에서 강의자료를 작성하고, 강의에 활용할 사례를 연구하며, 최근 정책자료와 연구보고서를 검색하고 정리하는 과정에서 생성형 AI를 자주 사용하고 있습니다. 그런데 AI를 실제로 활용하다 보면 흥미로운 점들을 발견하게 됩니다. 같은 AI를 사용하더라도 누구는 단순한 요약 수준의 답변을 얻고, 누구는 전문가가 작성한 보고서에 가까운 결과물을 얻습니다. 비슷한 주제를 질문했는데도 답변..

검색만 하는 AI 사용에서 판단자료를 만드는 AI 활용으로 생성형 AI를 금융과 투자에 활용할 때 핵심은 단순한 정보 검색이 아니라 분석자료를 만드는 능력입니다. 금융상품 비교, 주식 공시 해석, 대출상환 부담 점검, 자산배분 판단까지 AI는 검색도구를 넘어 분석 보조도구로 활용될 수 있습니다.이번 글에서는 AI에게 더 좋은 판단자료를 만들도록 지시하는 프롬프트 설계 원칙을 정리합니다. 생성형 AI를 사용하는 사람은 빠르게 늘고 있습니다. 그러나 실제 활용 장면을 보면 아직 많은 사람은 AI를 검색창처럼 사용합니다.궁금한 내용을 묻고, 답변을 읽고, 필요한 문장을 일부 복사해 쓰는 방식입니다. 이 방식도 분명히 유용합니다. 다만 금융과 투자 영역에서는 단순 정보 검색만으로 충분하지 않습니다. 금융상품을..